人妻

姓名

钱斌

系、部门

自动化系

职称/职务

教授/科学技术院副院长

导师类别

博士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

[email protected]

办公地点

信自楼423

研究方向

生产与物流系统优化调度、工业过程智能感知与先进控制、智能优化理论与方法

个人情况简介

教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常委，中国自动化学会高级会员、过程控制专业委员会委员，云南省自动化类专业教学指导委员会主任委员，云南省高校工业智能与系统重点实验室主任，云南贵金属实验室等下设专家工作站负责人，云南省中青年学术和技术带头人，以及教育部、国家自然科学基金委、中国自动化学会、云南省科技厅等单位评审专家，IEEE TEVC、IEEE TCYB等30余个SCI源刊审稿人。曾任云南省人民政府“数字云南”专家组成员（高校3人）、5个重要国际国内学术会议（共同/执行）主席。

获云南省自然科学三等奖、国际期刊COR最高引用奖、IEEE智能计算国际会议最佳论文奖、知网高被引学者等20余项荣誉。主持国家自然科学基金区域联合重点项目等4项，参与国家自然科学基金项目3项（排名2）、973计划项目1项、863计划项目2项、科技部人才项目1项。主持/参与省部级项目和实际工程项目30余项。出版学术专著1部（排名2），发表论文250余篇。授权发明专利37项，获软件著作权180余项。

坚持自主创新与关键技术攻关，在军工级实时测控、鲁棒软测量建模、高速视觉检测、先进过程控制等方向‌突破多项“卡脖子”技术难题。负责研发的5类工业测控软件系统（150+套）成功实现进口替代，已在重点行业龙头企业形成规模化应用，助推军工夜视和烟草制造产业链自主可控（因涉及国防和行业敏感技术，未参与评奖）。

学习工作经历

2024.09-至今，人妻 信自学院，教授、博导；科学技术院副院长

2014.11-2024.09，人妻 信自学院，教授、博导、副院长

2018.06-2019.06，英国曼彻斯特大学商学院，访问学者（合作方为海外长江学者Yang J B教授）

2010.08-2014.11，人妻 信自学院，教授，期间任自动化系教学副主任、院长助理

2009.01-2010.08，人妻 信自学院，讲师

2004.09-2009.01，清华大学自动化系，控制科学与工程专业，博士（校级优秀博士论文奖）

2001.09-2004.03，人妻 自动化系，控制科学与工程专业，硕士（校级优秀硕士论文）

1994.09-1998.07，东华大学自动化系，工业自动化专业，学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获得荣誉

1、2024年中国知网高被引学者

2、2024年《控制与决策》十佳审稿人、2022年《控制与决策》年度优秀审稿人

3、2023年《控制理论与应用》年度最佳论文、2022年《控制理论与应用》年度优秀论文（排名3）

4、2019年云南省研究生优秀科技创新成果奖（导师）

5、2018年IEEE智能计算国际会议最佳论文奖（通讯作者，19个国家和地区的632篇投稿中评出3篇）

5、2018年IEEE智能计算国际会议最佳专题会议组织奖

6、2017年云南省自然科学三等奖（排名1，成果鉴定为国际先进）

7、2016年清华大学优秀教材二等奖（排名2）

8、2016年云南省优秀硕士论文（导师）

9、2014年IEEE智能计算国际会议最佳论文奖（通讯作者，21个国家和地区的667篇投稿中评出3篇）

10、2013年ESI期刊Computers & Operations Research最高引用奖2项（排名1和3）

（2）教学/科研项目

1、国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目：面向锡化工生产的全流程建模及学习型智能优化理论与方法，2025.1-2028.12，主持

2、企业重大科技合作项目：***重点工序智能控制技术研究，2024.1-2028.12，主持

3、国家自然科学基金面上项目：学习型超启发式算法求解节能分布式生产与运输集成调度问题研究，2022.1-2025.12，主持

4、云南省基础研究重点项目：复杂生产和运输协同调度问题的增强分布估计求解算法研究,2022.6-2025.5，主持

5、企业科技开发项目：面向钢厂原料选配和量化选股的智能决策软件原型系统研发，2022.7-2025.6，参加（排名2）

（3）论文 (Qian B为钱斌)

2019年至今，在面向工业人工智能的优化决策和实时测控领域，共发表论文170余篇，包括‌SCI期刊50余篇（IEEE TSMC等1区Top期刊20+、CIE等2区Top期刊10+）、‌EI期刊40余篇（控制学科中文TOP3期刊20+、电子信息等学科中文Top1期刊10+）、‌EI会议50余篇（CCF推荐国际会议40+）、年度最佳/优秀/封面/最高被引论文6篇次。

2025年已发表的部分论文如下（Qian B为钱斌）：

1、Zhou F S, Hu R, Qian B*, Shang Q X, Yang Y Y, Yang J B. Spatial decomposition-based iterative greedy algorithm for the multi-resource constrained re-entrant hybrid flow shop scheduling problem in semiconductor wafer fabrication. Computers & Industrial Engineering, 2025, 208(111330): 1-31. (SCI,中科院2区Top)

2、Zhang Z Q*, Li X W, Qian B*, Jin H P, Hu R, Yang J B. Multi-agentcooperativemulti-Networkgroupframework forenergy-efficientdistributedfuzzyflexiblejobshopschedulingproblem. Applied Soft Computing, 2025, 181(113474): 1-21. (SCI,中科院2区Top)

3、Yang Y Y, Qian B*,Hu R, Li Z C, Zhang Z Q, Jin H P, Yang J B.Deep reinforcement learning algorithm incorporating problem characteristics for dynamic multi-objective permutation flow-shop scheduling problem. Swarm and Evolutionary Computation,2025,96(101973): 1-23.(SCI,中科院2区Top)

4、Zhang S, Qian B*, Hu R, Zhang Z Q, Shang Q X, Li Z C, Wang L. An estimation of distribution algorithm-based hyper-heuristic for the blocking flowshop group scheduling problem. Memetic Computing, 2025, 1-28. (SCI,JCR2区)

5、Zhang Z Q, Zhu X P, Xu Y X, Qian B*, Yang B, Hu R. MEDHEA: Multidimensional estimation of distribution based hyper-heuristic evolutionary algorithm for energy-efficient distributed assembly no-wait flow-shop scheduling problem. Expert Systems With Applications, 2025, 271(126526): 1-36. (SCI,中科院1区Top)

6、Li Z C, Du Q L, Qian B*, Hu R, Xu M L. Dual learning based Pareto evolutionary algorithm for a kind of multi-objective task assignment problem. Expert Systems With Applications, 2025, 276(127006): 1-22. (SCI,中科院1区Top)

7、Zhang Z Q, Qiu X H, Qian B*, Hu R, Wang L, Yang J B. Knowledge-enhanced multidimensional estimation of distribution hyper-heuristic evolutionary algorithm for semiconductor fnal testing scheduling problem.Expert Systems With Applications, 2025, 260(125424): 1-28.(SCI,中科院1区Top)

8、Li Z C, Ding Z Q, Qian B*, Hu R, Luo R J, Wang L. Bayesian learning based elitist nondominated sorting algorithm for a kind of multi-objective integrated production scheduling and transportation problem. Applied Soft Computing,2025,169(112537): 1-26.(SCI,中科院1区Top)

9、Yang Y Y, Qian B*, Li Z C**, Hu R, Wang L. Q-learning based hyper-heuristic with clustering strategy for combinatorial optimization: A case study on permutation flow-shop scheduling problem. Computers and Operations Research, 2025, 173(106833): 1-22. (SCI,中科院2区,中国科协高质量期刊分级T2)

10、Shang Q X, Tan M Z, Hu R, Huang Y X, Qian B*, Feng L. A multi-stage competitive swarm optimization algorithm for solving large-scale multi-objective optimization problems. Applied Soft Computing, 2025, 260(125411): 1-17. (SCI,中科院1区Top)

（4）知识产权

1、钱斌,孙蓉洁,胡蓉,袁海滨,唐瑞祥.一种锡工艺品原料节能配送与加工的超启发式调度方法.(20240607授权,发明专利,专利号: ZL202210723395.2)

2、钱斌,张铭旭,胡蓉.一种多车型车队配送货过程的优化调度方法.(20230307授权,发明专利,专利号:ZL202110005746.1)

3、钱斌,孙在省,胡蓉.一种印刷电路板表面贴装生产线的优化调度方法.(20220208授权,发明专利,专利号: ZL201810598335.6)

4、钱斌,姚友杰,胡蓉.一种用于电控箱装配过程的优化调度方法. (20210716授权,发明专利,专利号: ZL201811051265.9)

5、钱斌,张洪琳,胡蓉.一种DRAM内存封装过程的优化调度方法. (20210716授权,发明专利,专利号: ZL201810741527.8)

6、钱斌,杨晓林,胡蓉.一种金属铸坯切削成形加工过程的优化调度方法. (20210514授权,发明专利,专利号: ZL201810598264.X)

7、钱斌,黄元元,胡蓉,吴丽萍.一种用于集成电路芯片最终测试的优化调度方法. (20210105授权,发明专利,专利号: ZL201810842221.1)

8、钱斌,杜傲然,胡蓉.一种多目标优化的炼焦煤料的制备过程的优化调度方法, (20200925授权,发明专利,专利号: ZL201710788587.0)

9、钱斌,王垒,胡蓉.一种应用于笔记本零件的分布式生产制造过程中的优化调度方法. (20191203授权,发明专利,专利号: ZL201710961541.4)

10、钱斌,李子辉,胡蓉.一种汽车空调出风口的生产装配过程的优化调度方法. (20190205授权,发明专利,专利号: ZL201410665684.7)

（5）专著、教材

1、王凌,钱斌.《混合差分进化与调度算法》,清华大学出版社, 2012-09.

主讲课程

1、自动化专业概论

2、自动化学科前沿与进展

3、生产过程优化调度

4、智能控制

5、计算机科学数学基础

6、计算机学科前沿讲座

指导学生竞赛

1、2018年第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛特等奖和企业冠名奖（指导教师，300多所高校的3016支队伍中评出3项）

指导硕士研究生的成绩：

2019年以来，我和胡蓉老师与课题组近70位硕士生（大多数为控制类专业，且本科实际编写代码在200行内）合作，取得如下成绩：

1、已发表学术论文120余篇，其中ESWA、KBS、ASOC、CIE、EAAI等SCI期刊论文20余篇（部分为与青年教师合作指导）；《自动化学报》等控制学科排名前3的EI期刊论文20余篇，占全校历年20%；《电子学报》和《机械工程学报》等相关学科排名1的EI期刊论文10余篇；CCF推荐国际学术会议40余篇；《系统仿真学报》等核心期刊论文20余篇。

在发表的中文期刊中，含中国科协2024年度继续实施“科技期刊双语传播工程”项目入选论文2篇次，其中1篇为《控制理论与应用》从2022-2024年度发表论文中选取的15篇优秀论文之一，1篇为《控制与决策》遴选推出；《控制理论与应用》2023年度最佳论文1篇次、2022年度优秀论文1篇次；《控制与决策》2022年和2023年封面文章2篇次；《控制理论与应用》2020&2021年非综述类最高被引文章1篇次；《系统仿真学报》2021-2022年优秀论文1篇次。

2、受理发明专利30余项，已授权20余项。

3、云南省研究生优秀科技创新成果奖2人，云南省优秀毕业生7人，云南省三好学生2人、云南省优秀硕士论文1人、校级优秀硕士论文2人、校级三好生4人、校级优秀毕业生6人。

4、国家奖学金15人，省政府奖学金8人。

5、国家研究生数模竞赛一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项，IEEE智能计算国际会议最佳论文奖1项，“泰迪杯”数据挖掘挑战赛特等奖和企业冠名奖1项、二等奖1项、三等奖1项。

6、在本校继续攻读博士学位2人，赴北航、哈工大、同济、华中科大等知名高校攻读博士学位16人（多人在院士、校长、杰青、海外优青、重大重点项目负责人团队读博）。

7、参加工作的毕业生多在知名的信息技术公司（如百度.北京、汽车之家.北京、顺丰.深圳）、国企、央企、高校、研究院就业，也有在市、县组织部等政府部门就业。

指导研究生的研究方向：

1、生产计划-调度-调控多层级集成优化、仓储与配送集成优化调度

以国内典型行业为对象，建立符合实际的全流程或局部集成问题模型，在深入分析问题特征与性质（简称特性）的基础上，开展如下研究：

1.1结合问题特性与智能优化的高效求解算法；

1.2结合问题特性与强化学习的高效求解算法；

1.3结合问题特性与深度学习的高效求解算法；

1.4结合问题特性与数学规划的高效求解算法。

在此基础上，开展生产组织高效协同调度模式与工程化应用研究。

2、智能化数字工厂构建关键技术

以区域重点企业构建智能化工厂/产线的实际需求为背景，开展如下研究：

2.1面向有色、化工、烟草、电力等关键生产工序的模型辨识与先进控制；

2.2面向工业大数据的智能感知和专家智能调控。

上述研究方向均为当前研究的热点和难点，无论就业或升学均有良好前景。

我们自己对上述研究课题已有较好积累和一定深度的思考，确保能够给学生提供必要的指导；同时，课题难度适中，能够在有限学制内完成。